Искусственный интеллект и контент для сайтов медицинской тематики: враги или друзья

Что мы имеем сейчас?

Прежде всего, это эйфория относительно возможности автоматизации процессов в маркетинге. А еще великая охота на специалистов, знакомых с инструментами AI-маркетинга и умеющих перевоплощать все «плюшки» нейросетей в финансовую отдачу для бизнеса.

Впрочем, такая уж это панацея? И может ли искусственный интеллект заменить человека и быть полезным в таком ответственном направлении, как медицинский маркетинг?

Какая реакция бизнеса на революцию ИИ

Результаты глобального опроса McKinsey за 2022 год показали, что за последние 5 лет уровень заинтересованности и внедрения ИИ значительно возрос. Например, с 2017 года показатель его принятия бизнесом увеличился более чем в два раза — с 20 % до 50–60 % компаний в различных отраслях.

Главный аргумент — оптимизация. Возможность сконцентрировать внимание специалистов на приоритетных задачах, делегировав рутину машине.

По информации американской компании TalentLMS, нейросеть ChatGPT, которая в этом году взбудоражила украинское пространство, помогла респондентам:

• улучшить тайм-менеджмент — 61 %;
• повысить производительность — 57 %;
• получить доступ к информации и быстрее принимать решения — 53 %;
• повысить уверенность в своей повседневной роли в команде — 37 %.

В то же время TalentLMS подчеркнула, что подготовка бизнеса к революции искусственного интеллекта оставляет желать лучшего. Большинство работников не готовы к прорыву в автоматизированное будущее и имеют некоторые опасения относительно ИИ.

С этим недоверием сложно не согласиться…

Интересный факт для размышлений. Если нейросети одинаково полезны в разных направлениях деятельности, почему на общем фоне доля AI-маркетинга в секторе здравоохранения каких-то 16 %? Для сравнения в сфере высоких технологий и телекоммуникаций его поклонников 31 %, а в автомобилестроении — 29 %.

Почему так — поговорим дальше.

Начнем с того, что умеют инструменты, созданные на базе ИИ (в частности знаменитый ChatGPT), и как это применить в работе с медицинским проектом.

На что сгодится искусственный интеллект при создании медицинского контента

Контент для медицинского сайта — это магнит, приводящий пациента в определенное медучреждение и/или к определенному врачу за определенной услугой или при наличии определенных симптомов, которые его беспокоят.

В медицине это не только текст для страниц услуг, новостей и блога. Есть еще мультимедийный контент — изображения (в т. ч. инфографика) и видео.

В чем могут помочь ИИ при работе со всем этим?

Поиск идей для контента или творческий мозговой штурм

Нельзя отрицать, что искусственным нейронным сетям легче обработать большой массив информации. И делают они это гораздо быстрее человека.

Скил «всезнайки» объяснять сложные вещи простыми словами

Медицинским копирайтерам и маркетологам расшифровка сложного часто становится полезным и помогает донести узкоспециализированные знания целевой аудитории. Именно это умение наиболее удачно реализует ChatGPT, к которому еще вернемся ниже. Рассматривать сервисы других разработчиков в этом контексте не имеет никакого смысла.

А еще ChatGPT можно попросить описать преимущества и возможности определенной услуги для клиента, сделать ее описание, учитывая приведенные выше характеристики, создать модель AIDA для текста и т. п.

Работа с текстом: генерация, анализ, перевод и т. п.

Нужно сразу отметить: сейчас еще очень мало инструментов, созданных на базе ИИ, которые поддерживали бы украинский язык. А это не последний фактор, когда речь идет о контенте для украинских медицинских учреждений и врачей. Да и любом другом украиноязычном контенте. Поскольку именно тексты — это одна из главных нагрузок на команду при создании сайта и его продвижении в поисковой выдаче.

Почему иноязычность (в том числе англоязычность) — это недостаток?

Главная цель использования ИИ в маркетинге — оптимизация.

А о какой оптимизации тайм-менеджмента может идти речь, если нужно делать двойной перевод. Особенно, если учесть недостатки, о которых еще поговорим.

Кроме этого нельзя отрицать, что на сегодняшний день искусственный интеллект еще не способен генерировать действительно крутые коммерческие и информационные тексты для сайтов. Как и то, что у него есть определенный «талант» к созданию сообщений для социальных сетей, инструкций и т. п. И это экономит время команде! Сэкономленное время можно потратить на создание коммерческого контента, который «подцепит» потенциального клиента.

Также нейросети могут генерировать план текста, анализировать готовые статьи, проверять и указывать отрывки, которые можно улучшить.

Наша команда протестировала самые топовые инструменты для работы с текстом. Результат не очень радует… И тут имеется в виду именно медицинский сегмент копирайтинга и именно в Украине.

Jasper AI

UA: среди языков ввода ее нет, но сам Jasper может отвечать на украинском.

Бесплатный пробный период: есть.

Jasper может создавать текст с нуля и редактировать готовый материал. Он может улучшить читабельность, изменить Tone of Voice, создать несколько уникальных копий, проверить грамматику и уникальность, посоветовать ключевые слова.

Если речь идет о наполнении сайта какого-нибудь медучреждения, то здесь очень не разгонишься. В тарифах есть ограничения по количеству слов. Например, в нашем случае это превышает показатели месячного объема работы с одним проектом.

Преимущества: имеет простой интерфейс, проверяет текст на плагиат (обычно созданный этим ИИ контент уникален на 99,9 %), поддерживает почти 25 языков.

Writer

UA: нет.

Бесплатный пробный период: есть.

Эта платформа не напишет вам полноценный текст.

Вероятнее всего Writer станет вашим партнером на время мозгового штурма, пруфридером, редактором. Все это в формате рекомендаций.

Казалось бы, все почти идеально, но не для украинского клиента.

Поддерживает все функции он только на английском.

Если ваши клиенты из англоязычных стран, то вполне достойный продукт.

Grammarly

UA: нет, несмотря на то, что его создали украинцы.

Бесплатный пробный период: есть. На нем можно даже находиться постоянно, если вам хватает базовых функций, которые предлагает сервис.

Хоть компанией и заявлено, что Grammarly способен написать полноценный текст, но реальная его помощь в другом. Если на сайте будет контент не только на украинском, но и на английском, вы сможете качественно проверить его на плагиат, грамматику, правописание, знаки препинания, лаконичность, читабельность, Tone of Voice.

GrowthBar

UA: поддерживает запросы на украинском, генерирует ответ — на английском. В этом и есть основная неувязка. Такой двойной перевод рождает информационные ошибки.

Бесплатный пробный период: есть.

Хотя, если говорить об англоязычном контенте, то инструмент очень облегчит жизнь не только копирайтерам, но и специалистам по SEO-оптимизации. Сервис найдет и предложит лучшие ключевые слова для текстового контента.

Последним будет мини-обзор «умного» чата, которому мы уделим пристальное внимание после обзора других категорий создания медицинского контента.

ChatGPT

UA: поддерживает, поэтому ему сейчас такое внимание и уважение среди украинцев.

Бесплатный пробный период: он не просто есть, он неограничен. Хотя платная версия имеет более расширенные возможности, в ней не так много смысла.

Именно ChatGPT значительно популяризировал инструменты на основе технологии AI (искусственного интеллекта) среди пользователей. За конец 2022-первую половину 2023 гг. он стал настолько вирусным, что занял первое место в мире по темпам роста.

И если сравнить его с остальными сервисами, то все сразу понятно.

Очень углубляться не будем, потому что этот чатик еще не затестил только ленивый и тот, кому эта тема совсем не интересна. Чем он цепляет, так это простотой, вежливостью и действительно неплохими возможностями для улучшения контента, но под контролем копирайтера, редактора, специалиста по SEO-оптимизации.

При создании медицинского контента ChatGPT сможет:

• писать тексты (а точнее их черновики) на любые темы;
• переводить (обычно ошибок меньше чем в Google Translate);
• анализировать (в пределах своего алгоритма);
• делать рерайт;
• подбросить идеи для контент-плана;
• отвечать на дополнительные вопросы (здесь нужно держать ухо востро);
• объяснить сложное простыми словами и т. п.

Не торопитесь радоваться этому. Детали этого чуть позже.

Конечно же, это не все инструменты для работы с текстовым контентом разного формата.

Еще среди них можно выделить такие платформы на базе ИИ: Adcreative AI, Botowski, Word Tune, Copy Monkey, Creator AI, Hypotenuse AI, Word Tune, Peppertype AI, Unbound, Simplified, Copy AI, You Chat, Moonbeam, Rytr и т. п.

Как правило, их объединяет один большой минус — они не поддерживают украинский язык.

Создание изображений

В этом направлении искусственный интеллект показывает достаточно хорошие результаты. Это касается и создания с нуля, и редактирования уже имеющихся изображений. А главное, что сам процесс работы с визуальным контентом прост и быстр до неприличия.

Как это применимо в медицинском маркетинге при наполнении сайта?

В потенциале ИИ способен сэкономить время дизайнеру и деньги владельцу бизнеса. А как на такие эксперименты будет реагировать аудитория, нужно еще смотреть и анализировать. Поскольку не все люди довольны распространением роботизации на разные сферы жизни.

Итак, пройдемся по самым популярным сервисам…

DALL-E 2

Бесплатный пробный период: есть, но очень ограничен. Бесплатные кредиты предоставлялись и обновляются только у пользователей, зарегистрировавшихся до 6 апреля 2023 года. Подробности о приобретении кредитов здесь. 

Еще одна нейросеть от разработчиков ChatGPT — OpenAI. Она умеет создавать удивительно реалистичные изображения по текстовому описанию.

Программа максимально проста в использовании и отлично распознает запросы.

Есть два варианта использования DALL-E 2:

• создание изображений с нуля;
• редактирование имеющегося визуала — ИИ позволяет добавлять или удалять элементы, изменять резкость, яркость, стилистику и т. п.

Midjourney

Бесплатный пробный период: есть.

Этот ИИ стал популярным, когда один из его пользователей выиграл конкурс изобразительного искусства с изображением, которое он создал в сервисе.

Небольшой минус для использования сервиса в медицинской тематике — нейросеть слишком стилизует изображения. Реалистичность никогда не входила в философию бренда. Даже наоборот, этот ИИ был нацелен именно на создание художественных изображений, разновидности современного арт-искусства.

Наше видение возможностей использования этого сервиса при создании медицинского сайта — создание логотипа, иконок и т. п.

Особенностью является то, что работать с инструментом придется в чате Discord и результат вашего взаимодействия с ИИ могут наблюдать другие пользователи.

Palette

Бесплатный пробный период: есть, но для выгрузки изображений в хорошем качестве нужно оформить платную подписку.

Этот сервис будет интересен тем, у кого есть клиент с историей.

Он позволяет колоризировать черно-белые изображения, фотографии и т. п.

Looka (старое название — Logojoy)

Бесплатный пробный период: этот сервис заявлен как Free Logo Maker.

Если нужно сделать профессиональный логотип для нового небольшого бизнеса (в начале работы с сайтом) или ребрендинг компании, Looka подойдет.

Преимуществом является простое использование.

В медицинской тематике это больше о бренде врача.

Craiyon (старое название — DALL-E mini)

Бесплатный пробный период: неограниченный, но платный имеет преимущества — скорость, неограниченное количество запросов, удаление водяного знака и т. п.

Несмотря на старое название, у сервиса нет ничего общего с OpenAI.

Создание одного изображения по текстовому запросу у этого генератора занимает около двух минут. Выбрать стиль можно из четырех вариантов. Дополнительная «плюшка» — запросы пользователей не подвергаются цензуре.

На этом преимущества заканчиваются. Полученные рисунки уступают конкурентам (особенно DALL-E 2 и Midjourney) по качеству.

Эта «игрушка» с натяжкой пригодится для создания изображений для сообщений в социальных сетях. Для серьезного сайта этот сервис использовать не стоит.

Также внимания заслуживают Stable Diffusion, Picsart, NightcafeAI.

Здесь с английским введением проще. Задание можно создать через тот же ChatGPT, который поддерживает хороший украино-английский перевод.

Редактирование и генерирование видео и аудио

Действительно, ИИ значительно упрощает процессы подготовки видео для публикации на сайте. Разные нейросети имеют различные функции. От наложения аудио, удаления ненужных пауз и слов-паразитов до создания полноценных роликов или их сценариев.

Относительно реакции аудитории на создание видео с нуля с помощью ИИ — превращение текста в видео- и аудиоряд — ее только придется изучать. Хотя в медицинской тематике этому есть место для использования с пользой. Например, можно создавать видеоинструкции первой помощи или действий при наличии определенных симптомов. И для детей, и для взрослой аудитории.

Fliki

UA: поддерживает.

Бесплатный пробный период: доступный Free Trial.

Достаточно неплохо генерирует видео по сценарию или сообщению в блоге. Для этого ИИ нужно предоставить ссылку на публикацию или собственный текст. И через несколько минут у вас будет видео с озвучкой.

Также он может помочь с озвучкой готового видео.

Сервис поддерживает 75 языков и более 100 разных голосов.

Synthesia

UA: поддерживает (украинский не совсем идеальный, но достаточно неплохой).

Бесплатный пробный период: есть.

С помощью этого ИИ можно усовершенствовать стратегию видеомаркетинга, создать видео нормального качества по текстовому запросу, озвучить готовые видеоролики. В то же время это поможет придать процессам массовости.

Сейчас поддерживает более 120 языков, 50 форматов видео, более 70 аватаров АI.

Colossyan

UA: поддерживает.

Бесплатный пробный период: есть.

Особенность этого искусственного нейросетевого инструмента в том, что можно самостоятельно выбрать ИИ-актера для своего ролика из подборки, добавить грамотные субтитры, полностью настроить видео под свою аудиторию.

В настоящее время поддерживает более 70 языков.

Descript

UA: поддерживает.

Бесплатный пробный период: есть.

ИИ предлагает комплексное решение для создания и редактирования видео. С его помощью можно транскрибировать готовый ролик или создать новое видео с использованием шаблона. В Descript можно выделить несколько инструментов для редактирования, которые будут полезны независимо от тематики разрабатываемого сайта. Он способен удалять слова-паразиты и/или ненужные паузы, добавлять переходы, музыку, эффекты и анимацию.

Если говорить об алгоритмах для аудио отдельно, то можно найти немало достойных сервисов на базе ИИ. Однако это уже не о медицинской тематике.

Аналитика и SEO-оптимизация

Использование нейросетей в этом направление в потенциале может принести немало пользы. ИИ может стать хорошим помощником при создании портрета клиента, персонализации и улучшении процессов продаж, аудитов сайтов, определении ключевых слов, сравнительного анализа сайтов и т. п.

Аналитика и SEO-оптимизация является одним из важных этапов подготовки создания контента, но здесь мы не будем подробно рассматривать ИИ, способные на это. Оставим эту тему на будущее, когда сможем объективнее оценить пользу инструментов. Так сказать, по заслугам. Сейчас в этой сфере, если говорить о подготовительном этапе написания текста, внимания заслуживают такие сервисы на базе ИИ, как LeadiQ, Fullstory, Surfer.

С мультимедийным контентом все более-менее понятно. А вот на создании нейросетью текстового контента нужно остановиться более подробно. Он является основой наполнения и продвижения медицинского сайта.

Сделаем мы это, как и упоминалось ранее, на примере ChatGPT.

Чем именно он заслужил?

Здесь не последнее значение имели такие факторы, как поддержка им украинского языка и популярность во всем мире.

Что нужно понимать, когда начинаешь внедрять ИИ в процесс подготовки текстов для медицинского сайта

Прежде всего, нужно выйти из состояния эйфории и прекратить романтизировать достижения искусственного интеллекта. И здесь дело не в любви или нелюбви к прогрессу, не в сохранении рабочих мест, а в трезвом взгляде на возможности ИИ. Сейчас у «умных» чатов, работающих на базе искусственных нейросетей, есть множество недостатков.

Недостатки «умных» чатов на 2023 год

Open AI позиционирует СhatGPT как самую революционную нейросеть, от которой можно получить «почти человеческий» ответ. В то же время те, кто уже пользовался им, разделились на две основные группы. Представители первой группы надели розовые очки и не сдерживают восхищение прорывом в автоматизированное будущее. Второй — более сдержанные в суждениях и выражают обеспокоенность некоторыми аспектами существования искусственного интеллекта, ставят под сомнение безопасность.

И для второй позиции действительно есть основания.

Недаром Италия уже запретила ИИ, а Европейский парламент стремится ввести наиболее жесткий в мире законодательный режим развития ИИ.

Также нельзя обойти вниманием то, что Илон Маск, Стив Возняк (Apple), Эван Шарп (Pinterest), исследователи компании DeepMind, один из «крестных родителей ИИ» Йошуа Бенжио и пионер исследований искусственного интеллекта Стюарт Рассел в открытом письме призвали к шестимесячной паузе в разработке нейросетей.

За это время будут составлены протоколы и стандарты безопасности контроля искусственных нейронных сетей. В них будут учтены потенциальные риски для общества и цивилизации, которые несут конкурирующие с человеком системы искусственного интеллекта.

Это о будущих опасностях.

При этом в деятельности ChatGPT и сейчас хватает проблем. Некоторые из них достаточно опасны, особенно когда речь идет о создании медицинского контента.

В первую очередь медицинским маркетологам, желающим использовать ИИ в своей деятельности, нужно обратить внимание на явные проблемы, которые даже не скрываются разработчиками. Технология имеет ряд ограничений.

Лимитированная база знаний

Чат-бот имеет доступ к информации, актуальной на 2021 год. В случае медицинской тематики использовать такую устаревшую информацию — это лечить диарею при абдоминальной форме инфаркта миокарда. 

Только за 2022 год в медицине было сделано достаточно много весомых открытий — первое лекарство против гипертрофической кардиомиопатии, имплант, позволяющий пациентам с параличом встать на ноги, новое лекарство против бокового амиотрофического склероза (заболевание, диагностированное и у Стивена Хокинга), препарат для профилактики сахарного диабета I типа, новый метод лечения рака простаты — ПСМА-таргетная терапия и т. п.

Неспособность выражать чувства и оценивать

Человечность текста в коммерческом контенте имеет огромное значение. Особенно, если это медицинская тематика. Каждый маркетолог, работавший в сфере здравоохранения (прежде всего с использованием не только контента официального сайта и сообщений в социальных сетях, но и SERM), знает, как это ежедневно разрешать конфликт между пациентом и врачом. А также искать ответы на вопросы:

• как изменить отношение пациента к врачу и наоборот;
• как научить обе стороны слышать друг друга;
• как разорвать замкнутый круг недоверия и отрицания.

Именно эти три «камня преткновения» мешают доходить пациенту до точки назначения — обращение в медицинское учреждение за профессиональной помощью.

Приобретение услуги пациентом — это и есть цель медицинского маркетолога.

Человечный текст помогает создать бренд, экспертности которого пациент доверяет без тени сомнения и страха, что его проблема будет недооценена.

Сейчас машина еще не генерирует тексты, учитывающие «болевые точки» людей. А формат написания «человек-человеку» позволяет делать это. Автор может оценить боли аудитории и написать текст, учитывающий основные потребности потенциальных пациентов в информации.

Генерация ошибочных фактов

Если так можно выразиться, дезинформация — любимое дело чат-бота. Если бы искусственный интеллект был человеком, то, скорее всего, он стал бы хорошим сказочником. Или талантливым нарушителем законов, виртуозом преступного мира, который на каждое действие имел бы алиби.

Если общаться с ним для души, детская небрежность ИИ вызывает улыбку. А вот когда готовишь медицинский контент, к этому относишься иначе. Системы ранжирования Google дают преимущество в результатах поиска уникальному контенту высокого качества. Контент обязательно  должен отвечать стандартам E-E-A-T — опыт, компетентность, авторитетность и достоверность.

Конечно, можно поспорить с чат-ботом за достоверность. Однако в большинстве своем этот «малыш» без тени смущения извинится и признается, что у него нет правильного ответа на вопрос, потому что он еще учится.

И здесь проблема не в промтинге (умении составлять вопросы для ChatGPT). Просто на нынешнем этапе нам нужно избавиться от стереотипа о сверхточности машинных алгоритмов.

Даже Сэм Альтман — один из основателей OpenAI — много раз заявлял, что чат-бот способен ошибаться и на данный момент далек от совершенства.

В GPT-4 были добавлены плагины проверки фактов. Однако у них есть особенность, которая тоже часто может приводить к ошибочным суждениям, подмене общепринятых фактов, опущению последних научных открытий и изменениям в протоколах диагностики, лечения и профилактики. Плагины факт-чекинга «гуглят» контент и заменяют ответ. В то же время нет уверенности в том, что нейросеть «загуглит» достоверную информацию.

Несовершенное владение украинским

Украинские пользователи могут «общаться» с чат-ботом на родном языке. Впрочем, пока ответы ограничены и часто имеют языковые ошибки (вплоть до того, что предоставленная информация становится в корень некорректной).

Непонимание фактов, которые для человеческого разума безусловны

Это мнение подтверждает в интервью «The Harvard Gazette» Стивен Пинкер — ученый, работающий в области экспериментальной психологии и когнитивных наук. Он спросил ChatGPT: «Если Мейбл была жива в 9 утра и в 5 вечера, была ли она жива в полдень?». На что ИИ ответил: «Не было указано, была ли Мейбл жива в полдень. Известно, что она жива в 9 и 5, но нет информации о том, что она была жива в полдень». На примере этого ответа мы видим, что ИИ не понимает базовые понятия человеческой жизни, что мы живем на протяжении непрерывных отрезков времени. Ответ ChatGPT основывался на том, что он не нашел текстовую информацию, которая бы четко давала ответ.

GPT-4 продвинулась вперед в этом вопросе, но не настолько, чтобы корректно и полностью заменить человека с его мышлением.

Неструктурированность и повторения в тексте

Тексты, сгенерированные ИИ и не откорректированные человеком, зачастую очень легко обнаружить. У них есть неожиданные переходы между темами и идеями, неструктурированность в стиле и предоставлении информации. А вдобавок в текстовом контенте будет много повторений слов, фраз, идей. Некоторые из них будут казаться довольно странными, неожиданными, неуместными, выпадать из контекста.

Возможность плагиата

Прежде всего речь идет о текстовом контенте для сайта, который вы будете продвигать, и рекламных текстах. Вряд ли чат-бот создаст уникальный SEO-контент, который порадует вас первыми позициями в результатах поисковой выдачи. В лучшем случае это будет качественный рерайт, созданный из отрывков информации из разных источников.

Кстати, в «Условиях использования» чат-бота отмечено, что машина создает не уникальные исходные данные и способна генерировать одинаковые или подобные результаты для разных пользователей. Вряд ли любой запрос способен претендовать на такой уровень оригинальности, чтобы сгенерированный результат был непреклонно уникален.

И тут снова нужно незлым тихим словом вспомнить о политике Google. На этот раз для использования инструментов автоматизации, к которым относится и искусственный интеллект, для создания контента, нацеленного на управление рейтингом в результатах поиска, без его предварительной обработки. Возможно, кто-то еще вне темы, но это нарушение правил компании по спаму.

Да и кого вы будете ставить автором контента? Себя или ИИ?

Ответ самого чат-бота на вопрос о принадлежности авторства однозначен: «Авторские права на контент, созданный ChatGPT, принадлежат компании OpenAI, которая создала и тренировала меня как модель искусственного интеллекта».

В то же время гугловские нормы не запрещают использовать нейросети в качестве вспомогательного инструмента при создании качественного уникального контента.

Без привлечения человеческого ресурса никуда

Восстание машин не произошло. Не на этом поколении искусственного интеллекта.

Однако, если вы твердо решили рискнуть и идти в ногу со временем, то вот вам несколько лайфхаков для осознанного взаимодействия с нейросетями от нашей команды.

Лайфхаки использования нейросетей от EDGELAB

Итак, учитывая приобретенный нами опыт, рекомендуем:

• Осознать модель «отношений» с нейросетью. Не нужно переводить на искусственный интеллект 100 % ответственности за результат. На данный момент он не способен полностью заменить человека. Творец — это вы. Ведь для ИИ нужно сформулировать задачи с нюансами, проверить и адаптировать результат под бизнес клиента. Он — помощник, консультант.

В ближайшее время нейронные сети вряд ли смогут полностью заменить человека в маркетинге. Здесь целесообразны слова корреспондентки «Financial Times», которая тестировала одну из первых «умных программ»: «Я думаю, программа точно справится с задачей быстрее меня. Но я все-таки сделаю это лучше». С 2016 ничего не изменилось.

• Не увязнуть в вымышленной реальности. Да, в искусственный интеллект заложена вежливость. Например, «разговор» с ChatGPT очень похож на коммуникацию с живым человеком. В то же время это не является реальностью.

Для вашего тайм-менеджмента будет полезным, если вы останетесь в этой реальности. Люди — живые существа, с которыми следует соблюдать корпоративные и общественные принципы общения. Нейросеть — машина без чувств, которая в этом не нуждается. Поэтому, привет, поздравляю, спасибо, пожалуйста и т. п. оставьте для коллег. С ИИ можно сразу к делу. Формулируйте запрос максимально четко, подробно и понятно.

• Выбрать язык обращения. Можно встретить много отзывов в пользу того, что для получения развернутого ответа запрос к искусственному интеллекту лучше делать на английском. Однако сам ChatGPT советует писать ему на том языке, носителем которого вы являетесь. Вывод нашего «краш-теста»: украинскому он сейчас учится, добросовестно относится к этому, но делает ошибки. Впрочем, в общении на родном языке у нас есть преимущество: мы можем видеть эти недостатки. Это очень важно, потому что ошибки в ИИ бывают не только речевые.
• Дообучать нейросеть. Теоретически, если вы работаете в тесной связке с программистом, проблема лимитированной базы знаний решается с помощью Fine Tuning. То есть вы можете донастроить нейросеть под свою базу знаний. Просто в таком случае сначала нужно изучить вопрос, насколько это оправдано масштабами вашей деятельности.
• Проверять предоставленную искусственным интеллектом информацию. У ИИ все еще прослеживается устойчивая склонность к дезинформации и ошибкам. О чем мы уже упоминали при перечне недостатков нейросетей. В медицинском маркетинге это даже не гугловские стандарты E-E-A-T. Когда предоставлена неверная информация = риску для здоровья человека, устаревшая информация или ошибочные, непроверенные суждения недопустимы.
• Помнить о требованиях к уникальности. За это можно не очень переживать, когда речь идет об email-рассылке или сообщениях в социальной сети. А вот, если вы готовите коммерческий SEO-текст для официального сайта медицинского учреждения, сайта-визитки врача, рекламной кампании на сторонних ресурсах, плагиат станет ударом для бренда. Хотя, например, разработчики Jasper и заявляют об оригинальном содержании текстов (99,99 % уникальности) и то, что они проходят проверку на плагиат встроенным сканером Copyscape, слишком на это полагаться не стоит. Можно попасть в неприятную ситуацию.
• Не тешить себя иллюзией, что получится во много раз улучшить личный и командный тайм-менеджмент. Из предыдущих пунктов подборки понятно, что для хорошего результата потребуются человеческие ресурсы. Человек-творец закладывает в ИИ такие параметры будущего контента, как:

• подробное описание ЦА и Tone of Voice;
• отрасль (у нас это медицина, здравоохранение);
• максимальное количество символов;
• форма представления контента — статья для блога, пост для социальной сети, текст для рекламной рассылки, описание услуги и т. п.

А также:

• контролирует генерацию текста (если чат-бот остановиться посередине предложения, тогда нужно написать ему «Продолжай»);
• проверяет речевые ошибки и достоверность информации;
• адаптирует и делает текст уникальным.

Так что работы хватит и человеку, и машине.

Подытоживая, можно сказать, что, несмотря на бум внедрения программ на основе искусственного интеллекта в маркетинг, ИИ еще не способен на то, чтобы отобрать работу у специалистов, работающих над подготовкой и созданием медицинского контента.

Давайте посмотрим правде в глаза, пока ни один продукт, работающий на ИИ, не дотягивает до возможностей человеческого мозга. Единственная позиция, по которой человек проигрывает (тому же ChatGPT) — скорость сбора информации и генерирования конечного контента.

Впрочем, качество (в том числе аналитики) остается за человеком!

И если создать удачный альянс с ИИ, научиться пользоваться его возможностями, можно не только где-то сэкономить время, но и усовершенствовать контент, сделать его более экспертным и интересным. В первую очередь, конечно, для потенциальных клиентов медицинского бизнеса, а во-вторых — для поисковой системы.

P.S. Эта статья была создана без использования искусственного интеллекта, с любовью к бессмертному подходу к контенту Human-to-Human 🙂